ビッグデータから熱中症を考える①－２

過去10年間の熱中症の総搬送件数とWBGTとの関係、その２

はじめに

前回は、過去10年間の熱中症の搬送件数をWBGT1℃毎で区切った際の変化について紹介しました。
WBGTが1℃上昇するごとに、熱中症の搬送件数は増加しますが、31℃を越えると搬送件数は低下していました。これは暑さが厳しくなることにより、人々の警戒が高まるからでしょうか？

過去10年間の気象データを見ると、WBGT1℃毎の日数も31℃を境にして低下する！

熱中症の搬送件数をWBGT毎で見る際に、そのWBGTに該当する日数がそもそも何日あるのか？ということが問題となります。
今回は、過去10年分の搬送件数が0件だった日も含め、該当期間中の全ての日のWBGTデータと熱中症の搬送件数との関係を紹介します。

今回紹介しているデータは、2010年から2019年における6月1日から9月30日までの期間です。北海道を除く46都府県のデータですので、全対象日数の合計は、（30日（6月）＋31日（7月）＋31日（8月）＋30日（9月））×10年×46都府県 なので56,120日分ですが、今回は、56,116日分のデータを用いて検討をおこないました^*1。

WBGT1℃毎の該当日数の推移をみると、搬送件数同様、31℃を境にして低下していることがわかります（図1）。そして、搬送件数を該当日数で割った値をみると、搬送件数の推移が31℃を境に減少しているのに対し、31℃を超えてもその値が増加し続けていることがわかります（図2、折れ線）。

このことから、WBGTが高くなると搬送件数が低下する背景には、WBGTの高い日が少なくなることも関係していると言えます。
つまり、WBGTが高くなればなるほど、熱中症のリスクが高まることを示しています。

次回は、搬送件数を年齢別に検討したデータを紹介します。

^*1　WBGTのデータは、環境省熱中症予防情報サイトから引用。データがない4日分の内訳は、2019年6月7、8日の愛知県（名古屋）と2017年6月21、22日の高知県（高知）。

【イメージ写真】
こちらからお借りしました
https://www.photo-ac.com/main/detail/899912